文章摘要:有孔虫个体微小、数量众多、地理分布广、演化迅速， 是记录海洋沉积环境的重要载体， 在海相生物地层划分和对比中具有十分重要的作用。因有孔虫属种众多， 传统的属种鉴定需要经验丰富的专业人员进行人工鉴定且耗时较长， 此外人工鉴定古生物面临人才匮乏和工作量大等问题。卷积神经网络在计算机视觉领域的应用可较好的解决上述问题。利用古生物专家对中新世浮游有孔虫化石标注为指导， 根据有孔虫化石不同方向的视角分类， 结合卷积神经网络算法， 开发了有孔虫化石图像识别系统。研究发现， 通过有孔虫化石腹视、缘视和背视角度分类， 采取两级分段式鉴定算法对中新世浮游有孔虫属一级进行识别， 属一级鉴定准确率达到82%左右。

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论文DOI:10.19800/j.cnki.aps.2020048

论文分类号:Q915